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new 88 vcVenture Capital y Growth Equity en Latinoamérica： ¿Cómo fue la evolución en 2022 y hacia dónde va？
Como todos sabemos, la pandemia del Covid-19 nos dejó considerables afectaciones económicas en los últimos años, dentro de las que destacan una parálisis inicial en la economía global, un periodo de alzas aceleradas en la inflación y las tasas de interés, así como una fuerte disrupción inicial y posterior reajuste en las cadenas de suministro globales. Sin embargo, también nos dejó aspectos positivos: aceleró de manera relevante la digitalización en general de las empresas en prácticamente todos los sectores y regiones,1 cambiando la forma en que éstas hacen negocios e interactúan con sus consumidores. Como se describió el año pasado en la primera edición del estudio “Ecosistema de Venture Capital y Growth Equity en Latinoamérica”, este fenómeno de digitalización y de formación de nuevas empresas cuyo negocio se basa en tecnología culminó en 2021 con un año récord de inversión de Venture Capital y Growth Equity en Latinoamérica: ~US $15.3 billones a través de 582 inversiones.El estudio que ahora se presenta, actualiza y expande los resultados encontrados en su predecesor, ahondando en las características de las inversiones realizadas y en las principales tendencias que se identificaron en el ecosistema en 2022. Comenzando por la actualización, para 2022, incluso cuando diversos new 88 vc fenómenos mundiales afectaron de forma relevante a la economía global (la invasión de Rusia a Ucrania, el aumento en la inflación y las tasas de interés, entre otros), el número de inversiones en la región aumentó a 784 (un nuevo récord), mientras que el monto invertido fue de ~US $8.1 billones, el segundo mejor año en la historia (y 84.1% superior al tercer mejor).2 Este capital invertido en la región representó 0.19% del PIB, porcentaje que cuando se compara con el de los Estados Unidos (0.97%) e Israel (1.93%), evidencia que la oportunidad para invertir en Latinoamérica sigue representando un crecimiento potencial de entre 5 y 10 veces.3En cuanto a las características de las inversiones, en 2022 reinó entre los emprendedores una percepción generalizada de un capital más caro y escaso, mientras que los inversionistas cambiaron a un enfoque que privilegia la rentabilidad y los unit economics d……
new 88 vcSalud & Sociedad： investigaciones en psicologia de la salud y psicologia social
ARTIGO new 88 vc Validación colombiana de la Escala Pediátrica de Somnolencia(EPS-VC) y Cuestionario Cleveland de Somnolencia para la Adolescencia (CCSA-VC)Colombian validation of Pediatric Sleepiness Scale (EPS-VC) and Cleveland Sleepiness Questionnaire for Adolescents (CCSA–VC)Mauricio Ernesto España Peña; Hernán Andrés Marín AgudeloUniversidad Cooperativa De Colombia, Seccional Medellín, Medellín, Colombia RESUMEN Objetivos. El propósito de este estudio es establecer las características psicométricas en la población colombiana del municipiode Sabaneta del Cuestionario Pediátrico de Somnolencia Excesiva Diurna y del Cuestionario Cleveland de Somnolencia Excesivapara Adolescentes. Diseño. Estudio descriptivo de tipo transversal, en una población de niños escolarizados, no se incluyepoblación patolológica ni evaluación clínica. Medidas. Se utilizaron el Cuestionario Cleveland de Somnolencia para AdolescentesVersión Colombiana, el cuestionario pediátrico de sueño versión colombiana, el Inventario de Depresión para Niños, el EDAH ylas sub-escalas de somnolencia y trastornos respiratorios del sueño del PSQ versión Colombiana. Se realizan procedimientos decoeficiente de fiabilidad, análisis factorial, correlación inter ítem e inter-escala, regresión lineal y prueba test-retest, lo mismoque índice de concordancia inter-evaluadores. Participantes. La población escogida fueron 324 niños y adolescentesescolarizados en colegios públicos y privados del municipio de Sabaneta Antioquia entre los 6 a los 17 años. Resultados. Laescala pediátrica de somnolencia, se obtiene un índice Kappa de 0,927, En el puntaje global del cuestionario Cleveland desomnolencia para adolescentes se obtiene un índice de Kappa de 0,867. En la EPS-VC alfa de Cronbach de 0,734, las correlacionesde cada ítem con el puntaje global de la escala fueron también positivas y significativas (P<0,01). La varianza t……
new 88 vcLactancia Materna vs Nuevas Fórmulas Lácteas Artificiales： Evaluación del Impacto en el Desarrollo, Inmunidad, Composición Corporal en el Par Madre／Niño
ARTÍCULO ORIGINAL LactanciaMaterna vs Nuevas Fórmulas Lácteas Artificiales: Evaluación del Impacto en el Desarrollo, Inmunidad, Composición Corporal en el Par Madre/NiñoBreastfeeding vs new artificial milk fórmulas: assessment of impact on development, immunity, body composition in the par mother/childRicardo Sevilla Paz Soldán1,3,a, Lourder Zalles Cueto1,2,b, Walter Santa Cruz Gallardo3,c1 Centrode Rehabilitación Integral Nutricional (CRIN), Hospital new 88 vc del Niñ@ Manuel Ascencio Villarroel, Cochabamba, Bolivia. 2 Laboratoriosde Investigación Médica (LABIMED), Facultad de Medicina, Universidad Mayor de San Simón , Cochabamba, Bolivia. 3 Institutode Investigaciones Biomédicas (IIBISMED), Facultad de Medicina, Universidad Mayor de San Simón , Cochabamba, Bolivia. a Médicopediátra-nutriólogo; b Bioquímica; c Médico salubrista *Correspondenciaa: Ricardo Sevilla Paz Soldán. Correo electrónico: rsevillap55@hotmail Recibido el 28 de abril 2011. Aceptado el 20 de mayo de 2011ResumenObjetivos: Determinar efecto de lactancia materna y fórmulas artificiales en estado nutricional del par madre-niño/a, desarrollo psico-motor, inmunidad.Métodos: Estudio descriptivo comparativo transversal realizado en la consulta externa del Hospital del Niñ@ Manuel Ascencio Villarroel. De 1174 pares madres/niños(as), 369 ingresaron al estudio: 265 recibieron lactancia materna exclusiva , 104 fórmula artificial exclusiva, 805 niños recibieron otros alimentos. Cumplieron criterios (sin patología grave, peso adecuado, no malformaciones congénitas, con lactancia materna y/o artificial exclusiva; hijos de madres sanas) 23% (34) recibieron lactancia materna exclusiva (GLME); 9% (51) recibieron fórmula artificial exclusiva (GFA).Resultados: En madres/niños(as) se realizó examen clínico, encuesta nutricional, antropometría, evaluación desarrollo psicomotor, ecografía de timo. En GFA: presentaron mayor peso: (Madres 62,13 kg±14,40 aporte calórico alto y baja relación kcal/g proteínas, con mayor IMC: 26,96±5,11 y MGB: 27,52± 9,55) vs. GLME: (59,66 kg±12,65 mejor relación kcal/g pro……
